色差计在皮肤检测中的应用

我们根据皮肤图像样本使用色差仪提取肤色的L*a*b*值的，这个过程比较复杂，不仅仅是色差仪的测量同时还涉及颜色空间的转换，即RGB到CIEL*a*b*的装换过程。首先我们通过医院提供的VISIA皮肤测试仪系统得到的在光源为LED光源下距离人脸大约10cm处的1280*960的bmp图像，并用定标的方式找到到图像中皮肤上等同与分光色差计NS800探头8mm直径区域，得到2501个像素所覆盖的区域与探头区域一致，在色空间的转化过程中，运用了数据拟合的知识，对RGB在（161,208）（104,149）（65,116）的数据分别进行了三维查找表法、神经网络和多项式回归算法的经验，并进行了分析比较，其中衡量标准为测量的L*a*b*值与使用三种方法进行色彩转换后的L*a*b*值所产生的色差即：[(△L*)2+(△a*)2+(△b*)2]，经过比较得到三种方法中多项式回归算法的拟合效果更好，其中20x3的变化矩阵中精度到达△Eab=0.64的较小的色差范围，效果更佳。

在对肤色的评价工作中，对所采用的100位年龄在18~65之间的测试者，按年龄段分为了四组，给出L*a*b*各项的均值，得到：L*值随着年龄增加而降低，其中18~29岁年龄段为明度更高的年龄阶段，a*和b*值随着年龄增加逐渐增大，变化较为明显，同时，得出皮肤的弹性参数和肤色参数呈良好的相关性。对这一结果的医学解释为：L*值在成年女子受日常光照的影响将不再会累积，肌肤的光衰老造成了皮肤中水分、胶原蛋白的流失，导致皮肤变薄，失去弹性。

由于时间和条件的限制，我们测量和分析还有很多的不足之处，有待今后进一步研究中改善。色差仪在肤色检测中的使用会随着时间的改变而慢慢完善起来，可能未来色差仪可以直接实现RGB到CIE L*a*b*的转换，为更多行业使用提供便利。