CIE LAB容差公式以标准为中心，然后予个别L*a*b*数字，正负（﹢/-）的误差范围
△L*=L*样品-L*标准（明度差异）
△a*=a*样品-a*标准（红/绿差异）
△b*=b*样品-b*标准（黄/蓝差异）
此容差公式，可以简单直接显示颜色误差的原因。
+ -
△L* 偏浅 偏深
△a* 偏红 偏绿
△b* 偏黄 偏蓝
CIELCH容差公式
CIE LCH以标准为中心，然后给予个别LCH值，正负误差（+/-）范围
△L*=L*样品-L*标准（明度差异）
△C*=△C*样品-△C*标准（饱和度差异）
△H*=[(△Eab)2-(△L*)2-(△C)2]1/2（色调差异）
从LCH容差公式，可以清楚分析出颜色饱和度和色调误差原因
+ -
△L* 偏浅 偏深
△C* 偏鲜 偏暗
△H* 偏逆时方向色调 偏顺时方向色调
△Eab容差公式
△Eab容差公式以一个数字代表总色差。
△Eab=[(△L*)2+（△a*）2+（△b*）2]1/2
△Eab值越少代表色差越少，相反地△Eab值越大代表色差越大。
△Eab是以标准为中心，然后在胖绘出一个球体容差范围。
△Eab亦是目前较多人采用的容差公式。
CMC容差公式
CMC容差方法，用椭圆作为视觉对色差的范围，得出结果较接近人眼，因而许多工业认为CMC对色差的表示方法比CIELAB表示方法更精确。
CMC容差于颜色空间中大小不同的型状。
△Ecmc=[(△L*/lSL)2+(△Cab*/cSc)2+(△Hab*/SH)2]1/2
使用△Ecmc公式，先根据产品的种类，设定公式内的l及c两个常数。若设定为1：c等于2:1则其△Ecmc的误差范围会较l：c等于1.4:1宽松。
产品种类 l c
纺织，制衣 2 1
塑胶，油漆，油墨 1.4 1
当决定l及c常数后，运用cf值便可以控制整个颜色容差范围，若cf越大则代表容差较大，相反越小则代表容差范围越严紧。
人眼评色与各容差方法的接近程度可用一下图示
各类色差公式精确性比较
CIELAB 75%
CIELCH 85%
CMC(2:1) 95%
CIE LAB和LCH颜色空间
CIE LAB
CIE LAB色空间是基于一种颜色不能同时既是绿色又是红色，也不能既是蓝又是黄这个理论而建立。所以，单一数值可用于描述红/绿色及黄/蓝色特征。当一种颜色用CIEL*a*b*时，L*表示明度值；a*表示红/绿值及b*表示黄/蓝值。
CLE LCH
CIE LCH颜色模型采用了同L*a*b*一样的颜色空间，但它采用L表示明度值；C表示饱和度值及H表示色调角度值的柱形坐标。
反射光谱曲线
不同的物体表面呈现出不同的颜色——这是因为对不同的光波的反射率不同。离开物体后波长的表现形式是物体的光谱数据，光谱数据可以绘制成光谱曲线，光谱曲线可表示颜色中各特性的关系，通常我们称之为颜色的“指纹”。
L*a*b*的产生
同色异谱
如果在日光下观察两色样，这两个颜色之间的关系在蓝色区增强（高光部分），曲线靠近；而在白炽灯下，在红光区分布着更多的发射功率，两个色样曲线在此相差明显。所以，在冷色照明下两色样之间的差别不这么明显；而在暖色照明下差别较大。
客服一