高光谱成像技术的优点和缺点对比


色差仪批发网 / 2024-06-20

高光谱成像技术是种基于多窄波段的图像数据技术,获取目标的二维图像和以维光谱,形成连续、窄波段的图像数据。本文简单对比了高光谱成像技术的优点和缺点。

 

 

高光谱成像技术优点

高光谱成像不仅具备图像和光谱技术的无损、高通量、快速等检测特点,还具有如下特点:

1. 图谱合一。高光谱成像技术同时获取目标的图像和光谱,可更加全面、有效、准确的描述目标外在特征形状、色泽等. 和内在特征物理结构、化学成分. 。融合红肉的光谱和图像特征构建多源信息的红肉质量无损检测模型,可以克服单一特征受噪声影响而导致的模型性能差等问题。

2. 分辨率高。高光谱相机覆盖波段范围广,可从可见光波段延伸到中红外波段,形成条近似连续的曲线,分辨率小于10nm。较高的分辨率可以提高高光谱技术获取红肉质量信息的能力。

3. 模型多样。基于高光谱图谱合特性进行多样化建模,可应用于目标的外在特征感知、成分定量预测、质量安全评估等研究,使得数据的分析和处理更加灵活、方便。

 

 

高光谱成像技术局限性

高光谱成像技术作为种新兴的数据获取技术,目前也存在诸多问题有待进一步优化,具体如下:

1. 冗余度高。高光谱数据是由二维图像和维光谱组成的三维数据,体量较大;相邻波段相关性强,同时包含背景等无用信息,导致高光谱数据的冗余程度较高。对于特定的目标,高光谱大体量的数据会掩盖目标特征信息,不利于快速分析和识别目标参数。

2. 信噪比低。由于技术的不成熟,目前高光谱相机采集信息的信噪比较低,对光谱预处理算法的要求相对较高。

3. 非线性强。高光谱数据的非线性主要来源于光源照射样品后的反射过程和反射光在空气中的传播过程,这要求采用更复杂的非线性模型进行处理。

 

 

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